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python中的randint用來生成隨機數(shù)，在使用randint之前，需要調(diào)用random庫。其表達是為random.randint(x,y)，參數(shù)x和y代表生成隨機數(shù)的區(qū)間范圍。
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random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random（隨機）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數(shù)。
Python標準庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
函數(shù)randint的使用
1、OUT = RANDINT
產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩陣的隨機二進制數(shù)字，“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的（M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字，RANGE范圍可以是標量或向量。
標量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負的話，取值為 [RANGE+1, 0]。
向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
在Python中，random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中，首先需要導入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)
03
random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù)，如下圖
04
random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞
過程如圖所示：
獲取1~100以內(nèi)的隨機數(shù)有兩種方法：
方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機數(shù)，再乘以100加1，然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。
方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數(shù)。
擴展資料
函數(shù)使用補充說明
1、random是用于生成隨機數(shù)的，可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串。
random.random()，用于生成一個隨機浮點數(shù)：range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù)，若a=b，則生成的浮點數(shù)就是a。
random.randint(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機整數(shù)a=n=b;若a=b，則n=a；若ab，報錯。
random.randrange(, stop [,step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù)，基數(shù)缺省值為1。
random.choice(sequence)，從序列中獲取一個隨機元素，參數(shù)sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等。
random.shuffle(x[,random])，用于將一個列表中的元素打亂。
random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數(shù)不會修改原有序列。
2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數(shù)，具體作用如下：
join()：連接字符串數(shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串。
os.path.join()：將多個路徑組合后返回。
python 中有生成0-1以內(nèi)隨機數(shù)的函數(shù)random.random()，然后乘以一個倍數(shù)，再取整int就可以了。
在Python中可以用于隨機數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數(shù)。
在我們?nèi)粘Ｊ褂弥?，如果是為了得到隨機的單個數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當然numpy也可以的到隨機的單個數(shù)
一、random模塊
二、numpy庫中random函數(shù)
random模塊中將近有7個函數(shù)都是可以用來生成隨機數(shù)的:
作用：隨機生成一個 [0,1) 的浮點數(shù)
作用：隨機生成一個 [a,b) 的浮點數(shù)
作用：隨機生成一個 [a,b] 的整數(shù)
作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型）中隨機選擇一個元素
作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數(shù)序列中隨機選擇一個數(shù)
作用：打亂一個列表的元素順序
從序列population中隨機取出k個數(shù)；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；
在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數(shù)。
作用：返回一個或一組服從標準正態(tài)分布的隨機樣本值
備注：標準正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標準差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對應的正態(tài)分布曲線如下所示，即
作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ，通過本函數(shù)可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1)，不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入：
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數(shù)組維度大小
dtype—為數(shù)據(jù)類型，默認的數(shù)據(jù)類型是np.int。
作用： 返回隨機整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數(shù)的范圍是[0，low
np.random.random([size])
作用：生成[0,1)之間的浮點數(shù),與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）
參考文檔2： Python中隨機數(shù)的生成
參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)
終于寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結(jié)果寫了2.5小時
在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
