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大數據到底能做什么?需要學習哪些知識?-創新互聯

相信很多大數據的初學者或者想轉行大數據開發的朋友最關注的問題就是大數據開發到底可以做什么。

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什么是大數據?

"大數據"這個詞頻繁的出現在媒體是2007年之后的事了。盡管已經過去了10多年的時間,但是大家對它的理解并不統一,甚至有時候會對它有誤解,比如很多人將”大數據“跟“大規模數據”混為一談。

要想知道大數據能做什么,我們得首先搞清楚到底什么是大數據,它有哪些特征。

大數據最明顯的特征就是體量大,但是數據僅僅是體量大,并不能算是大數據。比如一個人的基因全圖譜的數據是上百GB到1TB之間,從數據量上來說已經夠大了。但是它沒有太大的統計意義。所以體量大,僅僅是大數據一個特點,并不是數據量大都能稱得上大數據。

大數據除了數據量大之外,一些大數據專家將大數據的特征概括成了三個V,即Vast(大數據量)、Variety(多樣性)、Velocity(及時性)

僅僅數據量大是沒有任何意義的,我們需要對數據進行管理‘分析才能實現較高的商業價值。

大數據究竟可以用在哪些方面呢??

大數據的應用實在太過廣泛,可以說大數據已經對各行各業都有著革命性的改革,物流、×××、營銷、客戶管理、醫療、零售、環保等等都有其身影。

零售行業,可以根據需求和庫存的情況,適時調整價格 。

醫療行業,可以根據眾多病人的特征,分析原因,量級太小的時候,這些特征根本不明顯,不會得到重視,只有在大量數據中,才能發現平時注意不到的現象。

公共安全方面,可以根據以往犯罪數據預測發生犯罪事件的地區與概率。

娛樂方面,比如《紙牌屋》的制作公司根據以往的用戶習慣,打造出大受歡迎的電視劇

學習大數據需要掌握哪些知識呢?

  1. Java SE也就是所謂的Java基礎、sql(建議從mysql入手)、?Linux

2.?大數據離線分析:如Hadoop Hive HBase、sqoop、flume等

  1. 大數據實時分析:scalc語言、Spark等

  2. 大數據機器學習(擴展)?
    spark MLlib:機器學習庫?
    pyspark編程:Python和spark的結合?
    推薦系統?
    python數據分析?
    Python機器學習

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作者:友信科創-名師劉峰
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/weixin_36043432/article/details/91367065
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