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在oracle系統中造成訂單量不佳的原因有哪些，磁盤讀IO瓶頸。由于熱點數據太多，數據庫緩存完全放不下，查詢時會產生大量的磁盤IO，查詢速度會比較慢，這樣會導致產生大量活躍連接，最終可能會發展成無連接可用的后果?？梢圆捎靡恢鞫鄰?，讀寫分離的方案，用多個從庫分攤查詢流量?；蛘卟捎梅謳?水平分表(把一張表的數據拆成多張表來存放，比如訂單表可以按user_id來拆分)的方案。
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1、首先要建立適當的索引。sql在索引字段不要加函數，保證索引起效。如果是復合索引注意在sql的順序。如果已經存在索引，建議你先重建索引先，因為大數據表的索引維護到了一個階段就是亂的，一般建議重建。建立好的一般可以獲得幾十倍的速度提升。
2、最大數據量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是從最后面開始反向解析的。
3、其次是要把最有效縮小范圍的條件放到sql末尾去。尤其是主鍵或者索引字段的條件。
4、保證你sql的算法合理性。保證復雜度和空間度的合理性。
5、必要時候使用存儲過程。提升30%-40%的速度
6、建議你分頁讀取不要一下讀完所有的數據。（使用rownum），一下子數據太多會使得內存不夠用的。
如果這些都做了還不滿意的話，可以考慮建立幾個表空間，然后按照一個算法將各個表的數據，平均的放在各個表空間內（分表分區），在select的時候數據庫就會使用多線程到各個表空間索引數據，這個一般不是上千萬級的表是不用的。
也不是所有人都會用。
分庫分表是MYSQL應對大數據、高并發的常見解決方案，有很多朋友特別是熟悉ORACLE的朋友可能會問，
MYSQL有分區表，分區表同樣能達到IO分散、提高性能的目的，而且更簡單，更方便，為何還要采用分庫分表呢。
我想主要有以下幾個方便的原因：
1、MYSQL 對多CPU的支持還不是很好，還不能充分發揮多CPU的能力，如不支持并行，很多東西都不支持在線DDL等，
如果將分表數據堆積成分區表，即便IO不是問題，MYSQL自身管理上也是個問題，效率比分表差太多。? ?
2、MYSQL分區表自身的不完善，坑太多，有時完全起不到分區表的作用，和巨大單表無二致，甚至更差。
3、分區表，分區鍵設計不太靈活，如果不走分區鍵，很容易出現全表鎖，性能大幅下降。
4、自己分庫分表，自己掌控業務場景與訪問模式，可控。分區表，研發寫了一個sql，都不確定mysql是怎么玩的，不太可控。
5、備份恢復問題，巨大的單表導致備份恢復時間成倍增加，加大整庫備份恢復失敗風險，在一些業務場景下，
甚至不能在有限的時間窗口內完成備份。
6、管理維護問題，如DDL，表一大簡直是一場災難。
所以，現在很多的互聯網公司的一些互聯網應用，很少有采用分區表的，而大都采用分庫分表。
1.指定默認表空間是為了建立用戶下的對象，臨時表空間是存放臨時數據，比如排序的數據，不指定默認表空間就會建到SYSTEM表空間里，這是不推薦的，業務數據最好跟系統數據分表空間存放
2.SYSTEM表空間是在建庫的時候建立的
3.不推薦在SYSTEM表空間上存放業務數據
