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本篇內容主要講解“Python中的itertools模塊的用法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python中的itertools模塊的用法”吧!
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在Python中有一個功能強大的迭代工具包itertools，是Python自帶的標準工具包之一。
product
由于itertools是內置庫，不需要任何安裝，直接import itertools即可。
product 用于求多個可迭代對象的笛卡爾積(Cartesian Product)，它跟嵌套的 for 循環等價.即:
笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡爾積(Cartesian product)，又稱直積，表示為X × Y。
product(A, B)和 ``((x,y) for x in A for y in B)`一樣.
import itertools for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]): print(item) # 輸出如下 (1, 100) (1, 200) (2, 100) (2, 200) (3, 100) (3, 200)
permutations
通俗地講，permutations就是返回可迭代對象的所有數學或者字符的全排列方式。
全排列，即產生指定數目的元素的所有排列(順序有關)，也就是高中排列組合中的那個A。
permutations它接受一個集合對象，然后產生一個元組序列。
比如print(list(itertools.permutations('abc',3))),共有種情況。
items = ['a','b','c'] from itertools import permutations for i in permutations(items): print(i) #排列組合 print(list(itertools.permutations('abc',3))) # 輸出如下 ('a', 'b', 'c') ('a', 'c', 'b') ('b', 'a', 'c') ('b', 'c', 'a') ('c', 'a', 'b') ('c', 'b', 'a') [('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]如果需要指定長度的所有排列，可以傳遞一個可選的長度參數r。
items = ['a','b','c'] from itertools import permutations for i in permutations(items,2): print(i) #排列組合 # 輸出如下 ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b')combinations
求列表或生成器中指定數目的元素不重復的所有組合
itertools.permutations(iter，r) 和 itertools.combinations(iter,r)的區別是：前者是permutations允許重復使用，后者combinations是不能重復使用
>>> print(list(itertools.combinations('abc',3))) [('a', 'b', 'c')]combinations_with_replacement
combinations_with_replacement和combinations很相似，唯一的不同在于前者combinations_with_replacement集合類型中的數據是可以重復的
>>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3))) [('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]accumulate
accumulate用于對列表中元素逐個累加
>>> import itertools >>> x = itertools.accumulate(range(10)) >>> print(list(x)) [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]
compress
compress()是篩選工具，它接受一個可迭代對象以及一個布爾選擇序列作為輸入，輸出時會將所有布爾序列中為True的可迭代對象輸出。
import itertools its=["a","b","c","d","e","f","g","h"] selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"] for item in itertools.compress(its,selector): print (item) a c e g h
count
count(初值=0, 步長=1)是 創建一個迭代器，從傳入的起始參數開始的均勻間隔的數值。
我們來看一個簡單的例子
from itertools import count for i in count(10): #從10開始無限循環 if i > 20: break else: print(i) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
chain
chain鏈條，主要用來把多個序列連在一起做迭代。
import itertools chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6]) for c in chain: print(c) 1 2 3 4 5 6
chain還有一個非常重要的功能就是展平列表。
>>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8])) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
cycle
import itertools cycle = itertools.cycle([1, 2, 3]) for c in cycle: print(c)
運行結果輸出 1 2 3 1 2 3……一直周而復始，永不停息。
到此，相信大家對“Python中的itertools模塊的用法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
