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索引多，nosql一條記錄所用的空間是sql的3-5倍，有的甚至上10倍。
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邏輯單一，nosql只做簡單的提取，sql能做復雜的關聯
因為關系數據庫運行的慢
處理大數據的大多數情況是nosql比較高效
但是nosql也沒法完全取代關系數據庫
nosql不能處理復雜的邏輯
但是很多情況下只是簡單的mapping,匯總,
在目前互聯網大數據的環境下nosql會越來越普及
mongodb 會比mysql快的多，原因是：
首先是內存映射機制，數據不是持久化到存儲設備中的，而是暫時存儲在內存中，這就提高了在IO上效率以及操作系統對存儲介質之間的性能損耗。（畢竟內存讀取最快）
其次，NoSQL并不是不使用sql，只是不使用關系。沒有關系的存在，就表示每個數據都好比是擁有一個單獨的存儲空間，然后一個聚集索引來指向。搜索性能一定會提高的。
第三，語言。使用javascript語法進行操作更加高效、直接。
這些是MongoDB針對關系型數據庫的效率要高的原因。但是不能僅僅看重效率，這種數據庫的設計帶來的弊端也是有的。例如數據關系的維護會帶來很多冗余數據、客戶端代碼需要大量針對數據庫進行的IO操作、數據挖掘難以實現等等。
nosql 你可以想到就是座位號碼。
你給的是唯一碼，就能得到唯一碼對應的相關信息。
與標準SQL不同，SQL，字段多少會左右查詢速度。
NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個字符串展現出來。
以3億數據的表，你加上索引，查全部欄位。單個速度可能會很快。
如果多個，哪怕有索引，恐怕也要幾百毫米。
而NOSQL則依次給你全部數據。你只需要程序上做出來就行。
存取速度大概小于10毫米。
不過NOSQL所占的硬盤空間，是普通SQL的好幾倍。。。。。。
因為速度快。你上億級數據的情況下NOSQL是比普通SQL效率更高，哪怕有索引。畢竟NOSQL的存儲空間使用是普通SQL三倍多。基本都用在索引方面了。
如果是全文搜索關鍵字，左右模糊等就更甩SQL幾條街了
