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Windows 11 訪問 Chatgpt 受到的限制主要有兩個問題：瀏覽器兼容性和網絡連接方式。首先，Windows 11 的默認瀏覽器 Microsoft Edge 相對較新，而 Chatgpt 系統要求用戶使用較為現代的瀏覽器，舊版本瀏覽器可能無法兼容 Chatgpt 系統。第二個問題是網絡連接方式，Chatgpt 系統正常使用時需要用戶擁有一定的網絡連接速度，如果用戶的網絡條件差、網絡不穩定或者遭遇一些防護措施等，都會影響 Chatgpt 與用戶的交互效果和使用體驗。因此，我們要確保在良好的網絡環境下使用 Chatgpt 系統，同時使用現代瀏覽器以獲取最佳體驗。
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針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：
每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”
程序員實慘！職業威脅一直就沒停息過。
所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。
ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:
l?代碼生成：可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。
l?代碼提示：可以根據用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。
l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。
l?文檔生成：可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。
l?自動測試：可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。
l?數據科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。
不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發效率的低代碼平臺，它的出現也同樣被人類污名化，職業威脅程序員。
通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求，現在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發！
作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發的本質。
而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時，便會顯得力不從心。
ChatGPT是一種由OpenAI開發的通用聊天機器人模型。
它被訓練來對對話進行建模，能夠通過學習和理解人類語言來進行對話，并能夠生成適當的響應。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經網絡架構，這是一種用于處理序列數據的模型，能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。
它還使用了大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠實時回答用戶提問，包括聊天、糾正語法錯誤，甚至是寫代碼、寫劇本等，由于可玩性很高，迅速在全球范圍內風靡起來。
ChatGPT帶來的影響
ChatGPT大紅大紫之際，就有諸多學者和研究人員發出警告ChatGPT很可能殺死大學論文。無獨有偶，在很多互聯網大廠，ChatGPT也遭到了封殺。
ChatGPT背后的技術很快就會對整個科技行業產生更深遠的影響，微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型將改變人們與電腦互動的方式，與電腦對話，就像與人對話一樣自然，這將徹底改變人們使用科技的日常體驗。
ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續問”等來追問，它會繼續寫。
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