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從整個數(shù)據(jù)庫中獲取列名(假設(shè)數(shù)據(jù)庫包含超過100行,超過50列),基于pandas中特定列中包含的特定值.
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在Bkmm3(來自印度的成員)的幫助下,我在數(shù)字術(shù)語上取得了成功但在字母術(shù)語上失敗了.我試過的方式是這樣的：
df = pd.DataFrame({'A':['APPLE','BALL','CAT'],
'B':['ACTION','BATMAN','CATCHUP'],
'C':['ADVERTISE','BEAST','CARTOON']})
response = input("input")
for i in df.columns: if(len(df.query(i + '==' + str(response))) 0):
print(i)`
然后輸出出現(xiàn)錯誤：
Traceback (most recent call last): NameError: name 'APPLE' is not defined
你們的任何幫助都會非常感謝,謝謝. . .
解決方法:
isin / eq適用于DataFrames,您可以100％向量化：
df.columns[df.isin(['APPLE']).any()] # df.isin([response])
要么,
df.columns[df.eq(response).any()]
索引([‘A’],dtype =’對象’)
這是使用DataFrame.eval和np.logical_or的迂回方式(你是在循環(huán)列上)：
df.columns[
np.logical_or.reduce(
[df.eval(f"{repr(response)} in {i}") for i in df]
)]
Index(['A'], dtype='object')
python的常用內(nèi)置函數(shù)
1.abs() 函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對值
abs(-40)=40
2. dict() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個字典
dict()
{} ? ? ?#創(chuàng)建一個空字典類似于u={},字典的存取方式一般為key-value
例如u = {"username":"tom", ?"age":18}
3. help() 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細(xì)說明
help('math')查看math模塊的用處
a=[1,2,3,4]
help(a)查看列表list幫助信息
4.dir()獲得當(dāng)前模塊的屬性列表
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
5.min() 方法返回給定參數(shù)的最小值 /參數(shù)可以為序列
a=? min(10,20,30,40)
a
10
6. next() 返回迭代器的下一個項(xiàng)目
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
next(it)
1
next(it)
2
7. id() 函數(shù)用于獲取對象的內(nèi)存地址
a=12
id(a)
1550569552
8.enumerate() 函數(shù)用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
9. oct() 函數(shù)將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換成8進(jìn)制字符串
oct(15)
'0o17'
oct(10)
'0o12'
10. bin() 返回一個整數(shù) int 或者長整數(shù) long int 的二進(jìn)制表示
bin(10)
'0b1010'
bin(15)
'0b1111'
11.eval() 函數(shù)用來執(zhí)行一個字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值
eval('2+2')
4
12.int() 函數(shù)用于將一個字符串會數(shù)字轉(zhuǎn)換為整型
int(3)
3
int(3.6)
3
int(3.9)
3
int(4.0)
4
13.open() 函數(shù)用于打開一個文件，創(chuàng)建一個file對象，相關(guān)的方法才可以調(diào)用它進(jìn)行讀寫
f=open('test.txt')
14.str() 函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為適于人閱讀的形式
str(3)
'3'
15. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型，如果沒有參數(shù)，返回 False
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
True
bool(10.0)
True
16.isinstance() 函數(shù)來判斷一個對象是否是一個已知的類型
a=5
isinstance(a,int)
True
isinstance(a,str)
False
17. sum() 方法對系列進(jìn)行求和計(jì)算
sum([1,2,3],5)
11
sum([1,2,3])
6
18. super() 函數(shù)用于調(diào)用下一個父類(超類)并返回該父類實(shí)例的方法。super 是用來解決多重繼承問題的，直接用類名調(diào)用父類方法
class ? User(object):
? def__init__(self):
class Persons(User):
? ? ? ? super(Persons,self).__init__()
19. float() 函數(shù)用于將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)
float(1)
1.0
float(10)
10.0
20. iter() 函數(shù)用來生成迭代器
a=[1,2,3,4,5,6]
iter(a)
for i in iter(a):
... ? ? ? ? print(i)
...
1
2
3
4
5
6
21.tuple 函數(shù)將列表轉(zhuǎn)換為元組
a=[1,2,3,4,5,6]
tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
22.len() 方法返回對象（字符、列表、元組等）長度或項(xiàng)目個數(shù)
s = "playbasketball"
len(s)
14
a=[1,2,3,4,5,6]
len(a)
6
23. property() 函數(shù)的作用是在新式類中返回屬性值
class User(object):
?def __init__(self,name):
? ? ? ? ? self.name = name
def get_name(self):
? ? ? ? ? return self.get_name
@property
?def name(self):
? ? ? ? ?return self_name
24.type() 函數(shù)返回對象的類型
25.list() 方法用于將元組轉(zhuǎn)換為列表
b=(1,2,3,4,5,6)
list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
26.range() 函數(shù)可創(chuàng)建一個整數(shù)列表，一般用在 for 循環(huán)中
range(10)
range(0, 10)
range(10,20)
range(10, 20)
27. getattr() 函數(shù)用于返回一個對象屬性值
class w(object):
... ? ? ? ? ? ? s=5
...
a = w()
getattr(a,'s')
5
28. complex() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個復(fù)數(shù)或者轉(zhuǎn)化一個字符串或數(shù)為復(fù)數(shù)。如果第一個參數(shù)為字符串，則不需要指定第二個參數(shù)
complex(1,2)
(1+2j)
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
(1+0j)
29.max() 方法返回給定參數(shù)的最大值，參數(shù)可以為序列
b=(1,2,3,4,5,6)
max(b)
6
30. round() 方法返回浮點(diǎn)數(shù)x的四舍五入值
round(10.56)
11
round(10.45)
10
round(10.45,1)
10.4
round(10.56,1)
10.6
round(10.565,2)
10.56
31. delattr 函數(shù)用于刪除屬性
class Num(object):
...? ? a=1
...? ? b=2
...? ? c=3.
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
b= 2
print('c=',print1.c)
c= 3
delattr(Num,'b')
print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
32. hash() 用于獲取取一個對象（字符串或者數(shù)值等）的哈希值
hash(2)
2
hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函數(shù)創(chuàng)建一個無序不重復(fù)元素集，可進(jìn)行關(guān)系測試，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，還可以計(jì)算交集、差集、并集等。
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
首先，代碼有誤，你想調(diào)用的應(yīng)該是
sorted([4,3,2,1])
reversed([4,3,2,1])
然后，你所說的reversed的返回值類型也不正確。
sorted返回的是list，reversed返回的是iterator。
list你應(yīng)該很熟悉了。iterator和list是完全不同的東西。簡單的說iterator只是提供一個接口，每次迭代可以產(chǎn)生一個值，到?jīng)]有值為止。iterator在很多語言里面都有實(shí)現(xiàn)。在python里面主要用在for循環(huán)和list comprehension。
iterator和list/tuple/dict/set等容器的關(guān)系：
1.python內(nèi)置的容器類幾乎都實(shí)現(xiàn)了iterator接口。
顯式獲取某個容器的iterator可以調(diào)用iter函數(shù)：
l = [1,2,3,4]
i = iter(l)
//現(xiàn)在i就是一個list iterator。可以用來遍歷l這個list.
i.next() # 1
i.next() # 2
//每一個iterator都必須實(shí)現(xiàn)next方法。并且在沒有元素時(shí)拋出StopIteration異常。
在for語句和list comprehension中，都是隱式調(diào)用了這個函數(shù)。所以可以直接
for obj in some_container:
pass
2.某些容器可以通過iterator進(jìn)行初始化，比如list
l = [1,2,3,4]
i = iter(l)
l2 = list(i)
最后，沒有列表和列表對象這種說法。這兩者一般都是指列表對象(instance of the type list)。如果你是想說列表類(the list type)本身，可以這樣得到：
type([])
或者
[].__class__
【區(qū)別】：
標(biāo)準(zhǔn)庫函數(shù)都需要import xxx才能取得。
內(nèi)建函數(shù)都在__builtins__里面，在global里直接就能用。
【補(bǔ)充】：
1.python中，我們可以通過對內(nèi)建的比較函數(shù)進(jìn)行自定義，來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符重載。
我們常用的比較運(yùn)算符有
大于 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __gt__()
大于等于 = 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __ge__()
等于 == 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __eq__()
小于 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __lt__()
小于等于 = 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __le__()
2.庫函數(shù)（Library function）是把函數(shù)放到庫里，供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數(shù)編完放到一個文件里，供不同的人進(jìn)行調(diào)用。調(diào)用的時(shí)候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
參考資料
百度.百度[引用時(shí)間2018-4-12]
Python正確重載運(yùn)算符的方法示例詳解
說到運(yùn)算符重載相信大家都不陌生，運(yùn)算符重載的作用是讓用戶定義的對象使用中綴運(yùn)算符（如 + 和 |）或一元運(yùn)算符（如 - 和 ~）。說得寬泛一些，在 Python 中，函數(shù)調(diào)用（()）、屬性訪問（.）和元素訪問 / 切片（[]）也是運(yùn)算符。
我們?yōu)?Vector 類簡略實(shí)現(xiàn)了幾個運(yùn)算符。__add__ 和 __mul__ 方法是為了展示如何使用特殊方法重載運(yùn)算符，不過有些小問題被我們忽視了。此外，我們定義的Vector2d.__eq__ 方法認(rèn)為 Vector(3, 4) == [3, 4] 是真的（True），這可能并不合理。下面來一起看看詳細(xì)的介紹吧。
運(yùn)算符重載基礎(chǔ)
在某些圈子中，運(yùn)算符重載的名聲并不好。這個語言特性可能（已經(jīng)）被濫用，讓程序員困惑，導(dǎo)致缺陷和意料之外的性能瓶頸。但是，如果使用得當(dāng)，API 會變得好用，代碼會變得易于閱讀。Python 施加了一些限制，做好了靈活性、可用性和安全性方面的平衡：
不能重載內(nèi)置類型的運(yùn)算符
不能新建運(yùn)算符，只能重載現(xiàn)有的
某些運(yùn)算符不能重載——is、and、or 和 not（不過位運(yùn)算符
、| 和 ~ 可以）
前面的博文已經(jīng)為 Vector 定義了一個中綴運(yùn)算符，即 ==，這個運(yùn)算符由__eq__ 方法支持。我們將改進(jìn) __eq__ 方法的實(shí)現(xiàn)，更好地處理不是Vector 實(shí)例的操作數(shù)。然而，在運(yùn)算符重載方面，眾多比較運(yùn)算符（==、!=、、、=、=）是特例，因此我們首先將在 Vector 中重載四個算術(shù)運(yùn)算符：一元運(yùn)算符 - 和 +，以及中綴運(yùn)算符 + 和 *。
一元運(yùn)算符
-（__neg__）
一元取負(fù)算術(shù)運(yùn)算符。如果 x 是 -2，那么 -x == 2。
+（__pos__）
一元取正算術(shù)運(yùn)算符。通常，x == +x，但也有一些例外。如果好奇，請閱讀“x 和 +x 何時(shí)不相等”附注欄。
~（__invert__）
對整數(shù)按位取反，定義為 ~x == -(x+1)。如果 x 是 2，那么 ~x== -3。
支持一元運(yùn)算符很簡單，只需實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的特殊方法。這些特殊方法只有一個參數(shù)，self。然后，使用符合所在類的邏輯實(shí)現(xiàn)。不過，要遵守運(yùn)算符的一個基本規(guī)則：始終返回一個新對象。也就是說，不能修改self，要創(chuàng)建并返回合適類型的新實(shí)例。
對 - 和 + 來說，結(jié)果可能是與 self 同屬一類的實(shí)例。多數(shù)時(shí)候，+ 最好返回 self 的副本。abs(...) 的結(jié)果應(yīng)該是一個標(biāo)量。但是對 ~ 來說，很難說什么結(jié)果是合理的，因?yàn)榭赡懿皇翘幚碚麛?shù)的位，例如在ORM 中，SQL WHERE 子句應(yīng)該返回反集。
def __abs__(self):
return math.sqrt(sum(x * x for x in self))
def __neg__(self):
return Vector(-x for x in self) #為了計(jì)算 -v，構(gòu)建一個新 Vector 實(shí)例，把 self 的每個分量都取反
def __pos__(self):
return Vector(self) #為了計(jì)算 +v，構(gòu)建一個新 Vector 實(shí)例，傳入 self 的各個分量
x 和 +x 何時(shí)不相等
每個人都覺得 x == +x，而且在 Python 中，幾乎所有情況下都是這樣。但是，我在標(biāo)準(zhǔn)庫中找到兩例 x != +x 的情況。
第一例與 decimal.Decimal 類有關(guān)。如果 x 是 Decimal 實(shí)例，在算術(shù)運(yùn)算的上下文中創(chuàng)建，然后在不同的上下文中計(jì)算 +x，那么 x!= +x。例如，x 所在的上下文使用某個精度，而計(jì)算 +x 時(shí)，精度變了，例如下面的
